Trådløs og selvforsynende korrosionssensor
Høster energi fra omgivelserne
CorroSense-teknologien er revolutionerende inden for vedligeholdelse af infrastruktur som broer og tunneller, da den er selvforsynende med energi. Denne banebrydende sensor høster energi fra de omgivelser, den er installeret i, ved at udnytte kemiske reaktioner i materialerne eller via piezoelektriske effekter fra strukturelle vibrationer. Dette sikrer, at sensoren kan fungere uafhængigt af eksterne strømkilder og kontinuerligt monitorere korrosion uden behov for manuel intervention.
Trådløs dataoverførsel
Manuel dataindsamling har traditionelt krævet fysisk tilstedeværelse og dermed været både tidskrævende og dyrt. CorroSense overfører data trådløst til en tilknyttet boks og eliminerer behovet for dyre - og dermed tit alt for sparsomme - manuelle aflæsninger. Med trådløs teknologi kan overvågningsdata nu aflæses hyppigere og mere effektivt, hvilket fremmer en proaktiv vedligeholdelsesstrategi.
Eftermontering på Eksisterende Konstruktioner
CorroSense-teknologien er designet til at kunne eftermonteres på eksisterende konstruktioner. Dette åbner mulighed for at opgradere ældre infrastrukturer med avanceret sensorteknologi uden de omfattende omkostninger og logistiske udfordringer, der normalt ville være forbundet med sådan en opgradering. Sensorerne kan installeres hurtigt og uden større indgreb i den eksisterende struktur.
Kabelfri Installation på Storebæltsbroen
En af de markante fordele ved CorroSense er muligheden for at reducere brugen af kabler i store infrastrukturprojekter, såsom Storebæltsbroen. Sensorerne kan spare 20 til 25 kilometer kabel ved at benytte trådløs teknologi, hvilket ikke alene reducerer omkostningerne, men også mindsker miljøpåvirkningen og den fysiske belastning på konstruktionen.
Nem Adgang til Data og Analyser
Endelig understøtter CorroSense en nem og direkte adgang til data og analyser via dens cloudplatform. Denne platform tillader brugerne at få realtidsindsigt i korrosionsdata og andre vitale parametre fra enhver placering. Integreret med kunstig intelligens og maskinlæring, forbedrer platformen beslutningstagningen ved at tilbyde forudsigende vedligeholdelsesanbefalinger, der kan forlænge levetiden for kritiske infrastrukturer.
